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  • 數字化制造

    NEON AI 智慧相機 協助工廠強化高壓電測試防護

    轉載 :  zaoche168.com   2022年06月20日

            隨著勞動安全意識提升,社會對于工作安全災難容忍度越來越低,使工廠在力拼生產效能之余,亦需盡力防范工安意外。以電氣作業為例,作業人員一旦受到高壓觸電,輕則受傷送醫、重則送性命,后果不堪設想,即需要全力預防。
            包括半導體、面板或計算機組裝廠,在產品出廠前,皆須執行高壓靜電測試,此事帶有危險性,只因測試過程會使用到極高的電壓,如果作業人員未佩戴絕緣手套,就有遭到觸電的風險。

            事實上各工廠均有通電測試作業規范,但人員為了貪圖方便,不見得全程戴好絕緣手套,因而種下安全隱患。為遏止人員違規,多數工廠以往采取下列做法:
            以拉線、架設紅龍圍欄等方式設立限制區。
            配置若干人力,24 小時監看測試區作業人員的合規狀況。
            但上述兩種做法都有缺點。設立限制線的成本低廉,但犧牲作業彈性、有影響產能之虞;由人力執行監測,將衍生不輕的薪資成本負擔。近年因科技進步,使得各工廠的決策高層開始思考以 AI 視覺來進行人員安全防護確認。

    布線簡潔、專案時程緊湊為關鍵挑戰
            不可諱言,要執行 AI 視覺應用,除牽涉到一些軟件技術如電子圍籬,及對象分類、姿態辨識等程序邏輯外,也需要部署一些硬設備如工業相機、計算機等等。但許多工廠在布建這些軟硬件元素時,往往面臨下列挑戰:
            場域內已有測試機臺,若安裝其他設備,將會增加整線困擾,因而希望能以精簡的布線完成相機和計算機設置。
            過多的程序需要開發,包括取像程序、AI 推論程序(包含分類、對象偵測、姿態辨識等功能)、RTSP(實時串流協議)程序、I/O 控制程序,以致拖長項目時程,從模型訓練到實際落地,至少 3 個月起跳,不符合上級領導的要求,讓廠域內部 AI 團隊承受莫大壓力。
            為協助工廠解決前述痛點,凌華科技推出 NEON AI 智慧相機,從 2020 年下半開始與各個業主、SI 伙伴合作,針對智能工廠 AI 影像主題展開 PoC(概念性驗證)測試,其中與高壓電防護情境相近者,約有 5~6 件,相關場域在實測后均給予 NEON AI 智慧相機甚高評價。
            其中一個重要因素,在于 NEON 為 All-in-One 一體化裝置,意即把相機、計算機合而為一,以猶如 iPhone 大小的設備型態來呈現。一來因體積小可避免占用空間;二來它基本上僅需配置一條網絡線、一條電源線,反觀若是分別布建相機與計算機,包括各自的網絡線、電源線,加上一條 I/O 線,起碼要五條,足見 NEON 確實大幅簡化布線。

    善用模塊化Plug-in,縮短 AI開發時程
            更重要的,只要導入 NEON AI 智慧相機,便可一并啟用隨附的 EVA SDK,對于縮短開發時程有極大幫助。
            首先要從不同廠牌的工業相機擷取影像,就必須開發不同的取像程序,如今可藉由取像 Plug-in 來滿足此需求。其次針對不同的 AI 模型,必須開發不同的推論程序,以便執行分類、對象偵測、姿態辨識等功能,檢視是否有「未戴絕緣手套的手」出現在測試區,這部分由 AI Plug-in 加以滿足。
            再者假使 AI 工程師欲將影像記錄或違規圖片儲存在遠程 NVR,便需采用 RTSP 協議,此時就必須開發 RTSP 程序,可透過 RTSP Plug-in 來滿足。最后多數工廠皆設置三色燈,期望藉由不同燈號顯示(如綠燈代表未作業、橘燈代表作業中、紅燈代表有違規事件),幫助作業人員直覺理解當下狀況,因而需要開發 I/O 控制程序,可由 I/O Control Plug-in 加以滿足??傊?AI 工程師可將這些 Plug-in 列為基礎范本,再因應自身需求做小幅修改,即可在 Low Code 低程序代碼開發的前提下加速項目落地。
            而在導入NEON AI 智能相機后,用戶普遍反映產生四大效益:
            改善測試流程:解決傳統型限制區如紅龍圍欄固定位置擺放所造成的不便與缺乏彈性、人員全程戴絕緣手套等規范,可定義得更明確。
            減少違規事件:違規事件可被記錄與量化,并可將記錄上傳到管理系統加以分析與監督,達到勸誡與導正行為效果,布署之后每日的違規事件急遽銳減、剩不到原來十分之一。
            減少人員危害:透過實時三色燈警示與語音警告,立刻提醒并糾正違規同仁更正,減少造成工安意外與人員受到傷害。
            快速無痛布署:兩周完成取像、驗證到加入算法等所有前置程序,快速將系統架設上線,檢視成效。

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